EE.UU. revela que ha pagado más de 200 mdd en recompensas contra el narcotráfico: Esquivel
El gobierno de Estados Unidos ha pagado más de 200 millones de dólares en recompensas por información relacionada con narcotraficantes, un dato que hasta ahora no había hecho público y que fue revelado durante la presentación de la nueva estrategia contra el Cártel Jalisco Nueva Generación (CJNG), informó el periodista Jesús Esquivel.
Durante su participación en Aristegui en Vivo, explicó que la cifra fue dada a conocer por Michael González, subsecretario de Estado adjunto para temas de narcóticos internacionales y aplicación de la ley, durante la conferencia del miércoles en el Departamento de Justicia en la que funcionarios del gobierno de Donald Trump anunciaron recompensas que, en conjunto, superan los 100 millones de dólares por ocho presuntos líderes del CJNG.
“Las recompensas han probado ser herramientas efectivas. Hemos pagado más de doscientos millones de dólares en recompensas”, citó Esquivel al funcionario estadounidense.
El corresponsal señaló que se trata del primer dato de este tipo que recuerda haber escuchado de manera pública por parte del gobierno estadounidense en al menos tres décadas y destacó que durante años ha solicitado, mediante mecanismos legales en EE.UU., información sobre el pago de recompensas vinculadas con narcotraficantes mexicanos procesados en ese país.
Explicó que la información resulta relevante porque las autoridades estadounidenses han informado durante años sobre narcotraficantes mexicanos extraditados, entregados o expulsados hacia Estados Unidos, pero no habían detallado públicamente si hubo pagos de recompensas detrás de algunas de esas capturas o entregas.
Humanos podrían llegar tarde para contrarrestar ataques autónomos de IA: experto
Manuel Rivera, director general de Nekt Group, advirtió que dos incidentes recientes demostraron que sistemas de inteligencia artificial (IA) ya pueden ejecutar acciones ofensivas de manera autónoma, incluso fuera de los entornos controlados en los que operan, lo que, afirmó, plantea la necesidad de establecer límites y mecanismos de supervisión humana.
Durante una entrevista con Aristegui en Vivo, Rivera explicó desde Las Vegas, donde participa en Black Hat 2026, una de las principales conferencias internacionales de ciberseguridad, que especialistas llevan meses e incluso años discutiendo cuándo ocurriría el primer ataque autónomo realizado por una inteligencia artificial, entendido como una acción ofensiva que el propio sistema decide emprender.
“Por primera vez en la historia, vemos que decidió completamente sola cómo romper las defensas de otra empresa”, señaló Rivera al referirse al primero de los incidentes.
Según explicó, el caso ocurrió mientras una inteligencia artificial trabajaba dentro de un entorno de laboratorio y, al intentar resolver la tarea que se le había asignado, determinó por sí misma que la mejor manera de hacerlo era salir de ese espacio controlado y atacar un sistema externo a través de internet.
Rivera comparó el episodio con la fuga de un agente de un laboratorio, debido a que el sistema no recibió una prohibición explícita para abandonar el entorno de pruebas. “La inteligencia solita decidió que la tarea la podía hacer mejor atacando otra empresa saliendo ese laboratorio”, indicó.